Эксперт: Процесс выборов будет максимально понятным и прозрачным

1 июля Центризбирком утвердил положение о многодневном голосовании на выборах в сентябре 2021 года

23:58, 2 июля 2021

Фото: pixabay.com

В Саратовской области процесс выборов будет максимально понятным и прозрачным. Такую оценку предстоящему событию дал региональный координатор Ассоциации «Независимый общественный мониторинг» Никита Спесивов, который прокомментировал последние нововведения в избирательном законодательстве.

Спесивов напомнил, что 1 июля Центризбирком утвердил положение о многодневном голосовании на выборах в сентябре 2021 года. Апробация многодневного голосования проходила во время общероссийского голосования по вопросу одобрения изменений в Конституцию Российской Федерации, а в Саратовской области еще и при дополнительных выборах в областную думу.

«Следует сказать, что эта практика прошла успешно и показала хорошие результаты. На предстоящих выборах в Госдуму оно будет проходить три дня подряд — с 17 по 19 сентября. Очень важно, что документ о многодневном голосовании доработан с учетом предложений экспертов, при этом голосование на придомовых территориях использоваться не будет.  Такая ситуация говорит о том, что процесс выборов будет максимально понятным и прозрачным», - оценил эксперт.

В этом случае особое значение имеет участие независимых общественных наблюдателей, например, при выездном голосовании. Задача общественности - обеспечить легитимность и открытость выборов в условиях многодневного голосования.

«В сентябре, в единый день голосования, в нашей области одновременно пройдут выборы в Госдуму, а также в представительные органы муниципальной власти в большинстве районов. Многодневное голосование в условиях пандемии коронавируса создаст удобства и безопасность не только для избирателей, но и для членов избирательных комиссий, а также для независимых наблюдателей», - заключил координатор.

Не пропустите главное - подпишитесь на Telegram-канал Подписаться

выборы, государственная дума, никита спесивов, независимый общественный мониторинг